算力，宛如智能世界的堅(jiān)固基石，支撐著整個(gè)智能生態(tài)的蓬勃發(fā)展。大模型的橫空出世，如同強(qiáng)勁的引擎，催生了對大算力的洶涌需求。展望未來十年，算力的需求極有可能如火箭般實(shí)現(xiàn)數(shù)萬倍的驚人增長，一場算力革命正悄然拉開帷幕。

張平安介紹道，華為云始終堅(jiān)定不移地致力于打造“算力黑土地”，以戰(zhàn)略眼光布局全局。圍繞貴安、烏蘭察布、和林格爾、蕪湖這三大核心樞紐，精心編織起一張“全國算力一張網(wǎng)”的宏偉藍(lán)圖。如今，中國的這片算力黑土地正以磅礴之勢崛起，逐步成為支撐全球客戶的強(qiáng)大 AI 算力場。令人矚目的是，華為云的整體算力規(guī)模相較于去年同期，增長率已接近 250%，使用昇騰 AI 云服務(wù)的客戶數(shù)量更是如雨后春筍般從去年的 321 家迅猛增長到今年的 1714 家，展現(xiàn)出強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。

在貴安這片充滿創(chuàng)新活力的土地上，華為云大展拳腳，部署了規(guī)模宏大的 CloudMatrix384 超節(jié)點(diǎn)。它宛如一顆璀璨的明珠，以強(qiáng)大的算力服務(wù)全國客戶，成為東數(shù)西算工程當(dāng)之無愧的標(biāo)桿典范。不僅如此，在貴安和烏蘭察布，華為云還高瞻遠(yuǎn)矚地建設(shè)了超大規(guī)模的災(zāi)備云中心。這一舉措猶如為企業(yè)，尤其是央國企，筑牢了一道堅(jiān)不可摧的算力防線，提供高性能、穩(wěn)定可靠的算力服務(wù)，讓企業(yè)在數(shù)字化浪潮中安心前行。

在當(dāng)前芯片工藝面臨諸多限制的困境下，如何突破瓶頸，提升算力的性能和規(guī)模，成為了行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題。張平安表示，華為擁有獨(dú)特的“大雜燴”優(yōu)勢，能夠綜合運(yùn)用在光通信、網(wǎng)絡(luò)、供電等多方面的先進(jìn)技術(shù)。通過以系統(tǒng)補(bǔ)單點(diǎn)、以空間換算力、以帶寬換算力、以能源換算力的創(chuàng)新方式，借助云上算力集群的強(qiáng)大合力，實(shí)現(xiàn)規(guī)模優(yōu)勢和性能的顯著提升，為算力發(fā)展開辟出一條嶄新的道路。

今年 4 月，華為云在蕪湖重磅發(fā)布了 CloudMatrix384 超節(jié)點(diǎn)。它將 384 顆昇騰 NPU 和 192 顆鯤鵬 CPU 通過全新高速網(wǎng)絡(luò) MatrixLink 全對等互聯(lián)，巧妙融合成一臺(tái)超級(jí)“AI 服務(wù)器”，算力規(guī)模高達(dá) 300 PFlops，猶如一座算力的“超級(jí)工廠”，為各類復(fù)雜任務(wù)提供強(qiáng)大的動(dòng)力支持。此外，對于萬億、十萬億參數(shù)的大模型訓(xùn)練任務(wù)，它還具備強(qiáng)大的橫向擴(kuò)展能力。通過將 432 個(gè)超節(jié)點(diǎn)緊密相連，可組成一個(gè)擁有 16 萬卡的 AI 集群。若將這個(gè)集群用于訓(xùn)練千億參數(shù)大模型，竟能同時(shí)支持 1300 個(gè)，展現(xiàn)出驚人的并行處理能力和算力規(guī)模。

華為云憑借卓越的算力服務(wù)，已經(jīng)贏得了眾多客戶的信賴與認(rèn)可。它為多個(gè)央國企客戶以及智能駕駛、大模型、互聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子、具身智能等眾多行業(yè)客戶提供了極具競爭力的算力解決方案，成為推動(dòng)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的重要力量。張平安透露，中國頭部金融機(jī)構(gòu)使用昇騰后，每天都能穩(wěn)定支撐起超過 1000 個(gè)智能體應(yīng)用的運(yùn)行，為金融行業(yè)的智能化發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。

無論是在線上還是線下，華為云都能提供統(tǒng)一、多元的算力架構(gòu)，如同為企業(yè)打造了一把開啟智能世界的鑰匙，支持企業(yè)在云上輕松完成訓(xùn)練與推理任務(wù)。從智駕領(lǐng)域的精準(zhǔn)導(dǎo)航到機(jī)器人行業(yè)的智能交互，再到各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為云將昇騰巧妙引入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)，加速行業(yè)智能躍遷的步伐，引領(lǐng)各行業(yè)邁向智能新時(shí)代。

“高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是決定 AI 模型效果的關(guān)鍵因素?！睆埰桨蔡岬剑?dāng)前許多企業(yè)雖已建有數(shù)倉和數(shù)據(jù)湖，用于企業(yè)商業(yè)智能分析，但這些現(xiàn)有的數(shù)據(jù)平臺(tái)卻難以直接為大模型所用。要讓數(shù)據(jù)真正成為 AI - native 的數(shù)據(jù)、成為 AI 可辨識(shí)的知識(shí)，就必須構(gòu)建服務(wù)于 AI 模型的、以知識(shí)為中心的數(shù)據(jù)底座。

對此，華為云在國家數(shù)據(jù)局路線指引下，積極與各城市、企業(yè)、伙伴攜手合作，基于實(shí)際業(yè)務(wù)場景展開深入探索。通過升級(jí)全域入湖、AI 好用、可信流通的 AI 可信數(shù)據(jù)空間新范式，為客戶搭建起一座連接數(shù)據(jù)與智能應(yīng)用的橋梁。客戶可基于已積累的大規(guī)模數(shù)據(jù)，借助 AI 自動(dòng)構(gòu)建企業(yè)知識(shí)圖譜，讓業(yè)務(wù)人員能夠通過企業(yè)大模型，快速構(gòu)建智能體應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)各類任務(wù)的智能化處理，開啟企業(yè)智能化發(fā)展的新篇章。

張平安表示，華為云正堅(jiān)定不移地打造算力黑土地，通過昇騰 AI 云服務(wù)和 Tokens 服務(wù)，精準(zhǔn)滿足客戶對“最終計(jì)算結(jié)果”的需求。華為云的 Tokens 服務(wù)在高吞吐場景下性能優(yōu)勢顯著，CloudMatrix384 超節(jié)點(diǎn)能夠在 50ms 時(shí)延的場景下，實(shí)現(xiàn)吞吐 2400TPS，達(dá)到業(yè)界新高。除了盤古大模型外，華為云還全力支持主流的 DeepSeek、Kimi 等開源大模型，讓它們在昇騰云上如魚得水，跑得更快更好，為各行業(yè)提供多樣化的智能解決方案。

在客戶、伙伴和開發(fā)者們的鼎力支持下，華為云整體業(yè)務(wù)持續(xù)保持健康增長的良好態(tài)勢，在國內(nèi)多個(gè)重點(diǎn)行業(yè)中表現(xiàn)卓越，成績斐然。在政務(wù)、工業(yè)、金融、汽車四大行業(yè)市場份額均位列第一，宛如行業(yè)的領(lǐng)軍者，引領(lǐng)著各行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展潮流；位居醫(yī)療、藥物、氣象以及汽車四個(gè)行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者象限，彰顯出強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和市場影響力；在容器、數(shù)據(jù)庫等九大產(chǎn)品領(lǐng)域，華為云也成功進(jìn)入 Gartner 魔力象限，獲得了國際權(quán)威機(jī)構(gòu)的認(rèn)可與贊譽(yù)。

截至目前，華為云已將重大事故為零的記錄連續(xù)保持了 756 天，這一卓越成就的背后，是華為云對安全、穩(wěn)定、高質(zhì)量、持續(xù)創(chuàng)新的不懈追求?！拔覀兿嘈牛踩?、穩(wěn)定、高質(zhì)量、持續(xù)創(chuàng)新正是客戶選擇華為云的核心理由?！睆埰桨矆?jiān)定地說。

張平安指出，在蒸汽機(jī)發(fā)明初期，人們曾嘗試將蒸汽機(jī)簡單地安裝在三輪車上，這種因循守舊的做法卻讓火車的發(fā)明推遲了四十年。這一歷史教訓(xùn)警示我們，在 AI 時(shí)代來臨之際，必須積極擁抱 AI 原生思維，以全新的視角和理念來構(gòu)筑 AI 世界。圍繞 AI 重新構(gòu)建應(yīng)用、數(shù)據(jù)、流程和人員，打破傳統(tǒng)思維的束縛，探索創(chuàng)新的發(fā)展路徑。

“今天是硅基輔助人來干活，AI 是工具；未來 AI 可能會(huì)成為執(zhí)行任務(wù)的主體，人的任務(wù)就是管理 AI，控制 AI 的開關(guān)?！睆埰桨舱雇磥?，充滿信心地說。對于希望用 AI 構(gòu)筑領(lǐng)先優(yōu)勢的企業(yè)來說，只有通過 AI 原生思維來擁抱 AI，才能充分發(fā)揮 AI 的無限潛力，提高生產(chǎn)效率，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，抓住智能時(shí)代的寶貴機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)智能躍遷的宏偉目標(biāo)，在激烈的市場競爭中立于不敗之地。