在當(dāng)下，人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展正深刻變革著網(wǎng)絡(luò)安全的格局。從 ChatGPT 助力生成極具迷惑性的釣魚郵件，到 AI 驅(qū)動的高效漏洞挖掘，再到零信任架構(gòu)的興起以及安全大模型投入實(shí)戰(zhàn)，AI 已然成為一把雙刃劍，既為攻擊者提供了新 “武器”，也為防御者打造了新 “護(hù)盾”，推動著網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)經(jīng)歷范式轉(zhuǎn)移，迫使企業(yè)重新審視和調(diào)整攻防策略。?

AI 為攻擊手段帶來了智能化升級。以 ChatGPT 為代表的生成式 AI，能夠批量炮制語法精準(zhǔn)、內(nèi)容高度定制的釣魚郵件，輕松繞過傳統(tǒng)垃圾郵件過濾器。比如攻擊者通過剖析目標(biāo)對象的社交媒體動態(tài)，生成諸如 “同事借款”“客戶合同” 之類的郵件，其成功率相較以往提升 3 倍有余。同時(shí)，惡意大語言模型，如 DeepSeek，可快速鎖定企業(yè)網(wǎng)絡(luò)漏洞并生成攻擊代碼。以往需耗費(fèi)數(shù)周時(shí)間的手動滲透測試，如今攻擊者僅需簡單輸入指令，如 “列出某組織防火墻漏洞并生成攻擊腳本”，短短幾分鐘就能完成攻擊鏈的搭建。不僅如此，AI 還能通過分析海量日志與公開信息，精準(zhǔn)定位企業(yè)敏感數(shù)據(jù)的存儲位置。像攻擊者利用 AI 工具掃描企業(yè)云環(huán)境，結(jié)合員工權(quán)限泄露的情況，便能迅速竊取商業(yè)機(jī)密。?

面對 AI 驅(qū)動的攻擊，傳統(tǒng)防御體系逐漸暴露出局限性。傳統(tǒng)防火墻依賴規(guī)則匹配，難以招架 AI 發(fā)起的動態(tài)攻擊。相關(guān)研究顯示，2024 年全球范圍內(nèi)有 60% 的企業(yè)因過度依賴傳統(tǒng)防火墻，致使勒索軟件攻擊得逞?；诤灻娜肭謾z測系統(tǒng)（IDS）同樣無法識別 AI 生成的變種惡意代碼，誤報(bào)率高達(dá) 70%，靜態(tài)防御模式正逐漸走向崩潰。?

數(shù)據(jù)安全與合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)也因 AI 的發(fā)展而加劇。開源模型如 Ollama，若部署不當(dāng)，極易導(dǎo)致訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露。據(jù)奇安信在 2024 年的監(jiān)測，89% 暴露于公網(wǎng)的 AI 服務(wù)器未啟用訪問控制，淪為數(shù)據(jù)泄露的重災(zāi)區(qū)。此外，攻擊者還可通過注入惡意數(shù)據(jù)對 AI 模型實(shí)施 “投毒”，干擾模型的判斷邏輯，例如篡改金融風(fēng)控模型，使貸款審核出現(xiàn)偏差。?

盡管挑戰(zhàn)重重，但 AI 也為網(wǎng)絡(luò)安全帶來了新的機(jī)遇。眾多企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)正積極探索利用 AI 技術(shù)構(gòu)建更強(qiáng)大的防御體系，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量，識別異常行為，實(shí)現(xiàn)對潛在威脅的快速預(yù)警與響應(yīng)?？梢灶A(yù)見，在未來，AI 將持續(xù)深度影響網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，安全從業(yè)者需不斷學(xué)習(xí)和創(chuàng)新，方能在這場 AI 驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全變革中占據(jù)主動。