一、技術(shù)突破：構(gòu)建 “數(shù)據(jù)生產(chǎn) - 安全 - 變現(xiàn)” 全鏈路體系?

2025 年 8 月貴陽數(shù)博會(huì)上，浪潮卓數(shù)發(fā)布的 “模數(shù)工坊” 標(biāo)志著大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)入 “要素化生產(chǎn)” 新階段。該平臺(tái)構(gòu)建數(shù)據(jù)、訓(xùn)練、模型、智能體四大車間協(xié)同體系，通過 AI 自動(dòng)完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程與模型訓(xùn)練，將傳統(tǒng)數(shù)周的建模周期壓縮至 48 小時(shí)內(nèi)。其核心突破在于 “數(shù)據(jù)要素 ×AI” 的深度耦合 —— 基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)，平臺(tái)可在不觸碰原始數(shù)據(jù)的前提下完成跨機(jī)構(gòu)模型訓(xùn)練，某省級政務(wù)項(xiàng)目中，已實(shí)現(xiàn) 12 個(gè)部門數(shù)據(jù)協(xié)同建模，預(yù)測準(zhǔn)確率提升至 92%。?

隱私計(jì)算技術(shù)迎來實(shí)用性突破。浪潮卓數(shù) “金融營銷及風(fēng)控管家” 集成同態(tài)加密與差分隱私技術(shù)，構(gòu)建 2500 余個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，在某股份制銀行試點(diǎn)中，實(shí)現(xiàn)貸前風(fēng)險(xiǎn)識別效率提升 3 倍，貸中監(jiān)控響應(yīng)時(shí)間縮短至秒級，同時(shí)滿足銀保監(jiān)會(huì)數(shù)據(jù)合規(guī)要求。這一技術(shù)突破解決了金融領(lǐng)域 “數(shù)據(jù)可用不可見” 的核心痛點(diǎn)，目前已服務(wù) 20 余家金融機(jī)構(gòu)。?

二、行業(yè)賦能：從政務(wù)減負(fù)到產(chǎn)業(yè)升級的場景革命?

在政務(wù)領(lǐng)域，“基層數(shù)表通” 產(chǎn)品引發(fā)效率革命。該系統(tǒng)依托 “數(shù)源魔方” 整合街道、村居多源數(shù)據(jù)，通過 AI 智能體自動(dòng)完成報(bào)表梳理與元數(shù)據(jù)匹配，某試點(diǎn)城市基層報(bào)表填報(bào)工作量減少 70%，數(shù)據(jù)重復(fù)采集率從 65% 降至 8%。更關(guān)鍵的是其場景化回流能力 —— 在社區(qū)治理中，系統(tǒng)實(shí)時(shí)聚合民生訴求數(shù)據(jù)，推動(dòng)問題解決響應(yīng)時(shí)間從 48 小時(shí)壓縮至 6 小時(shí)。?

金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的連接更為緊密。上述風(fēng)控管家平臺(tái)深度挖掘產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)，為中小企業(yè)構(gòu)建 “信用畫像”，某供應(yīng)鏈金融項(xiàng)目中，通過分析企業(yè)電商流水、物流數(shù)據(jù)等特色指標(biāo)，使中小企業(yè)融資獲批率提升 40%，平均放款時(shí)間從 15 天縮短至 3 天。這一創(chuàng)新破解了傳統(tǒng)金融服務(wù) “信息不對稱” 難題，助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展。?

宏觀決策領(lǐng)域誕生新工具。“數(shù)字商務(wù)運(yùn)行決策中樞” 整合政府、行業(yè)、企業(yè)等多源數(shù)據(jù)，打造運(yùn)行監(jiān)測、趨勢預(yù)測、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警三大能力模塊。在某沿海省份應(yīng)用中，系統(tǒng)成功預(yù)測外貿(mào)訂單波動(dòng)趨勢，提前 3 個(gè)月發(fā)出預(yù)警，幫助相關(guān)企業(yè)調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，減少損失超 2 億元。?

三、生態(tài)變革：數(shù)據(jù)要素市場化的技術(shù)基石?

2025 年大數(shù)據(jù)技術(shù)突破正加速數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程。浪潮卓數(shù)的實(shí)踐顯示，通過 “模數(shù)工坊” 構(gòu)建的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品，已實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域流通 —— 在中老鐵路沿線貿(mào)易監(jiān)測項(xiàng)目中，其數(shù)據(jù)產(chǎn)品為三國企業(yè)提供供應(yīng)鏈預(yù)警服務(wù)，數(shù)據(jù)交易金額較傳統(tǒng)模式提升 5 倍。這種 “技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化 + 場景標(biāo)準(zhǔn)化” 的路徑，為全國數(shù)據(jù)交易所提供了可復(fù)制的交易范式。?

技術(shù)普惠化趨勢顯著。低代碼化成為大數(shù)據(jù)工具的重要特征，上述多款產(chǎn)品均支持可視化配置，非技術(shù)人員可通過拖拽組件完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。某制造企業(yè)的車間主任通過 “決策中樞” 輕量化版本，自主構(gòu)建生產(chǎn)數(shù)據(jù)看板，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障率實(shí)時(shí)監(jiān)控，無需 IT 團(tuán)隊(duì)支持。這一變革讓大數(shù)據(jù)技術(shù)從 “專家專屬” 走向 “全員可用”。?

結(jié)語：數(shù)據(jù)價(jià)值釋放進(jìn)入加速期?

2025 年的大數(shù)據(jù)技術(shù)突破，本質(zhì)是完成了從 “技術(shù)驅(qū)動(dòng)” 到 “價(jià)值驅(qū)動(dòng)” 的轉(zhuǎn)型。AI 與數(shù)據(jù)要素的深度融合，不僅解決了數(shù)據(jù)采集、安全、建模等傳統(tǒng)難題，更通過場景化應(yīng)用讓數(shù)據(jù)價(jià)值滲透到基層治理、金融服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的毛細(xì)血管。隨著技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的完善與應(yīng)用場景的拓展，大數(shù)據(jù)將真正成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心引擎，推動(dòng)千行百業(yè)實(shí)現(xiàn)智能躍遷。