隨著 GPT-o1、DeepSeek R1 等模型相繼問世，AI 技術(shù)加速普及，國務(wù)院《關(guān)于深入實施 “人工智能 +” 行動的意見》更推動其向千行百業(yè)滲透。然而，工業(yè)領(lǐng)域因安全要求高、需深度結(jié)合物理世界、數(shù)據(jù)需求大，始終是 AI 落地的 “硬骨頭”。不過，這一局面正被打破 ——2025 年中國工業(yè) AI 市場規(guī)模預(yù)計破 1200 億元，年復(fù)合增長率達 28.6%，工業(yè)智能體（Industrial AI Agent）成為破局關(guān)鍵。

此前，科大訊飛、思謀、聯(lián)通等企業(yè)已紛紛推出工業(yè)大模型，不少應(yīng)用已見成效。如中控技術(shù)時間序列大模型 TPT，在某全球化工 50 強企業(yè)廢液處理中，將 pH 調(diào)節(jié)周期從 6-8 小時縮至 1 小時內(nèi)，效率提升超 80%；在大唐多倫煤化工項目中，構(gòu)建能源管控體系，年減二氧化碳排放 41.94 萬噸。這些成果印證，工業(yè)智能體正成為 AI 落地工業(yè)的最佳形態(tài)。據(jù)行業(yè)報告，2025 年全球工業(yè)智能化市場規(guī)模將破 3.5 萬億元，中國占比超 40%。

2025 年 8 月 28 日，中控技術(shù)發(fā)布 TPT 2（Time-series Pre-trained Transformer 2），實現(xiàn)技術(shù)與范式雙重跨越。其核心升級在于采用 MoE 架構(gòu)（混合專家模型）、融合多技術(shù)并構(gòu)建智能體，可深入解決工業(yè)復(fù)雜問題，助力保障生產(chǎn)安全、提升質(zhì)量、降低能耗、優(yōu)化設(shè)備維護、實現(xiàn)自主運行。

TPT 2 的優(yōu)勢體現(xiàn)在三方面：一是集約化，一個 MoE 模型可生成多類智能體，替代模擬、控制等環(huán)節(jié)的多個工業(yè)軟件；二是對話問診，以對話式方案輔助決策，降低操作門檻；三是全鏈路閉環(huán)，實現(xiàn) “感知 - 識別 - 決策 - 執(zhí)行” 全流程自主，助力企業(yè)少人化、無人化管理。

作為工業(yè) AI 領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，中控技術(shù)的底氣源于 30 余年積累：服務(wù)全球 3.7 萬余家客戶，覆蓋流程工業(yè) 50 多個細(xì)分行業(yè)，部署超 10 萬套工業(yè)控制系統(tǒng)、約 1 億個 I/O 點，構(gòu)建起訓(xùn)練工業(yè) AI 的核心數(shù)據(jù)庫。依托這些 “數(shù)據(jù)燃料”，TPT 2 已在萬華化學(xué)、中石化鎮(zhèn)海煉化等企業(yè)的百余套裝置落地。如在中石化蘭州石化榆林化工乙烯裝置優(yōu)化中，將原本以 “年” 為單位的周期縮至 1 個月；在中煤集團煤氣化裝置優(yōu)化中，結(jié)合 AI 與機理模型，破解傳統(tǒng)建模難題。截至發(fā)布會，TPT 累計獲 518 家企業(yè)預(yù)定，成交 112 套，線上注冊用戶 3268 人，顯現(xiàn)實用價值與市場認(rèn)可。

為突破數(shù)據(jù)壁壘，中控技術(shù)聯(lián)合生態(tài)伙伴成立 “工業(yè) AI 數(shù)據(jù)聯(lián)盟”，匯聚企業(yè)、設(shè)計院等力量，以聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計算等技術(shù)保障數(shù)據(jù)安全，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值流通。IDC 調(diào)研顯示，2025 年工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型及智能體的比例將從 2024 年的 9.6% 升至 47.5%，行業(yè)正加速擁抱工業(yè) AI。

從企業(yè)發(fā)展看，中控技術(shù) 2024 年營收 91.39 億元（同比增 6.02%），歸母凈利潤 11.17 億元（同比增 1.38%），凈利潤增速放緩因 TPT 等 AI 技術(shù)研發(fā)投入；同期工業(yè)軟件收入 26.53 億元，同比大增 20.7%，高過傳統(tǒng)業(yè)務(wù)。2025 年上半年，其工業(yè)軟件收入 2.92 億元，毛利率升至 54.03%，較去年同期提升 22 個百分點，技術(shù)投入逐步兌現(xiàn)價值。

如今，中控技術(shù)已從工業(yè)自動化企業(yè)，轉(zhuǎn)型為工業(yè) AI 智能體時代的定義者與引領(lǐng)者。在政策與技術(shù)雙驅(qū)動下，其平臺化轉(zhuǎn)型與生態(tài)共建策略，正推動中國工業(yè)邁向全球智能化前沿，也有望在資本對 AI 驅(qū)動型企業(yè)的價值重估中，進一步釋放潛力。